Лекция 23
ЭВОЛЮЦИОННО-СИНЕРГЕТИЧЕСКАЯ
ПАРАДИГМА
2. Самоорганизация в
социальных системах
Попытки объяснить механизмы самоорганизации, которые
начались, по существу, еще в 18-м веке, не обошли стороной и общественные
науки. Основоположник классической политической экономии А.Смит (1723-1790) в
своем главном труде «Исследование о природе и причинах богатства народов»
показал, что спонтанный порядок на рынке является результатом взаимодействия
различных, часто противоположных стремлений, целей и интересов его участников.
Такое взаимодействие приводит к установлению никем не запланированного порядка,
который выражается в равновесии спроса и предложения. А. Смит использовал
метафору «невидимой руки», которая регулирует цены на рынке.
Подобные же идеи высказывались в то время и
относительно самоорганизации норм
нравственности в обществе. При этом идеи
самоорганизации, самосовершенствования деятельности социальных систем
связывались с эволюционными процессами.
И вот в конце 20-го века ответ на многие поставленные вопросы пришел из
естественных наук, когда было обнаружено поразительное сходство процессов
самоорганизации на самых различных структурных уровнях материи.
Социальные системы так же как и природные – столь же
сложные и нелинейные. В них возможны изменения структурных связей, кризисы и
катастрофы, в том числе экологические и
экономические. И здесь большое значение имеет возможность, опираясь на методы
синергетики, определить условия нарушения прежней устойчивости и возможность
перехода в новое состояние, сопровождаемое структурными изменениями.
Стохастическая модель процесса формирования общественного
мнения была построена Г.Хакеном в его работе «Синергетика». Здесь главной
трудностью был выбор макроскопических переменных, описывающих общество. Г.
Хакен взял довольно простой пример. Он использовал в качестве параметров порядка
число индивидуумов с соответствующими мнениями – за (+) и минус (-). Тогда
формирование общественного мнения описывалось изменением этих чисел. При
отсутствии внешних воздействий оказались возможными два результата. Вследствие
частых перемен точек зрения получается одноцентровое распределение мнений в
коллективе, а при значительной устойчивости связей между индивидуумами формируются
два противоположных мнения, соответствующих состоянию поляризации общества. Эта
модель позволяет качественно объяснить неустойчивые ситуации, когда
характеристика общественного состояния, зависящая от связи индивидуумов, приближается
к критическому значению (точке бифуркации).
Синергетика и экономика. Как уже говорилось, самоорганизующиеся системы – это
открытые системы, свободно обменивающиеся с внешней средой и другими системами
энергией, материальными потоками и информацией. В случае рынка -–это свободное
движение капитала, рабочей силы и
товара. Целенаправленная деятельность субъектов – участников процесса в
условиях внешних воздействий и конкуренции делает систему асимметричной
и неравновесной, т.е. уводит ее от состояния равновесия (максимума энтропии).
Кооперация и конкуренция фирм являются
самоорганизующимися процессами. При синергетическом моделировании рынка как
самоорганизующейся системы с целью максимизации прибыли приходится решать
дифференциальные балансовые уравнения, применять компьютерные системы обработки
информации, новые информационные технологии.
В неравновесных системах, помимо знания балансовых уравнений,
встает задача формализации и учета отношения порядка и беспорядка
(соответственно, энтропии и негэнтропии). Эта проблема не так проста. Рынок
выступает здесь в качестве индикатора, быстро обнаруживая неходовые товары,
производство которых нерентабельно и ведет к росту энтропии.
Высококачественные товары, пользующиеся большим спросом и
производящиеся в большем объеме (работает положительная обратная связь),
напротив, увеличивают негэнтропию, порядок, так как ускоряются процессы производства
и обмена, повышается занятость, полнее удовлетворяются потребности общества,
растет жизненный уровень людей. Через некоторое время по мере расширения
выпуска происходит насыщение рынка этим товаром, наступает момент равновесия
между спросом и предложением, но конкурирующие
фирмы уже освоили к этому времени новые изделия, поставили на рынок новые
товары, с более высокими качествами. Товарно-денежные отношения снова активизируются.
И когда производителей достаточно много, новые предложения поступают непрерывно. Так поддерживается неравновесность рынка и
эффективность функционирования экономической системы.
Эволюция в социальных и
гуманитарных системах.
Между социально-культурной эволюцией и эволюцией биологической
существует определенное сходство. Многие ученые характеризуют социальную
эволюцию как продолжение биологической эволюции другими средствами. Сама
культура при этом мощным средством приспособления к реальности. Однако сходство
не означает тождества, и если рассматривать социально-культурную эволюцию как
продолжение биологической эволюции, необходимо учитывать тот факт, что процессы
самоорганизации при этом значительно усложняются, а сама эволюция приобретает
качественно отличный характер. В частности, в живой природе эволюция происходит
путем генетической передачи наследственной информации от родителей к потомкам.
В социально-экономической и культурной эволюции непосредственный опыт,
приобретенный людьми в процессе приспособления к изменениям окружающей среды,
не передается по наследству.
В обществе существуют свои методы и средства передачи
накопленного опыта (индивидуального, социального). Это традиции, религия,
искусство, системы образования и т.п.
Традиции относятся к наиболее устойчивому явлению, присущему тому или
иному народу или группе. Лауреат Нобелевской премии Ф.Хайек помещает их между инстинктом
и разумом. Традиции сыграли решающую роль в становлении порядка в человеческой
деятельности и формировании цивилизации. Традиции придают социальной эволюции
более ускоренный характер по сравнению с биологической. Вместе с тем между
биологической и социальной эволюцией нет непроходимой пропасти – они связаны между
собой определенными свойствами,
присущими как животным, так и человеку. Важнейшим из них является способность к
подражанию. Уже у высших животных эта способность является существенным
фактором приспособления к изменениям ОС. Многие ученые считают, что именно
обучение путем подражания в сочетании с
трудовой деятельностью привело в действие высокоэффективный механизм
социально-культурной эволюции.
|
Рис.3 |
Синергетические
координаты для описания эволюции. Спираль развития. Явления развития
можно рассматривать как борьбу двух противоположных тенденций: организации и
дезорганизации. При этом удобно их рассматривать в связи с понятием энтропии.
Понятие энтропии в настоящее время выходит за рамки ее термодинамической трактовки
(мера рассеяния тепловой энергии в замкнутой термодинамической системе – Клаузиус,
1952 г. и мера вероятности состояния замкнутой термодинамической системы –
Больцман). На рубеже 20-30- годов Сциллард, Шеннон применили понятие энтропии к
информационным системам в качестве меры вероятности информационных систем. Во
второй половине 20-го века в работах Э.Шредингера понятие энтропии еще более
расширилось – до понимания ее как меры дезорганизации систем любой природы. Эта
мера простирается от максимальной энтропии (S=1),
т.е. хаоса, до «исчезновения» энтропии (S=0),
соответствующего наивысшему уровню
порядка (см. рис.3). Н. Винер отождествлял количество информации с
отрицательной энтропией (негэнтропией).
С помощью энтропии стало возможным оценивать
количественно такие понятия, как «хаос» и «порядок». Информация и энтропия
связаны потому, что они характеризуют реальную действительность с точки зрения
упорядоченности и хаоса (информация –
мера упорядоченности, энтропия – мера хаоса). С этой точки зрения в нашем обществе,
в экономике в настоящее время довольно энтропия велика. Нарастание энтропии в
обществе имеет множество проявлений. Это рост преступности, нарастание числа
аварий и катастроф, низкая производительность, износ технологического оборудования
и т.п.
Альтернативность и взаимосвязь понятий энтропии и
информации выражаются в формуле
S + J = 1 (const)
Если система
эволюционирует в направлении упорядоченности, то ее энтропия уменьшается. Но
это требует целенаправленных усилий, внесения информации, т.е. управления. Н.
Винер писал: «Мы плывем вверх по течению, борясь с огромным потоком
дезорганизованности, которая в соответствии со II законом термодинамики
стремится все свести к тепловой смерти… Человек
всю жизнь борется с энтропией, гася ее извлечением из окружающей среды
отрицательной энтропии – информации.» (по [3] )
Таким образом, явления развития удобно рассматривать в
координатах, связанных с понятиями энтропии и информации (негэнтропии). Это
позволяет наглядно представить мысленную (концептуальную) модель процессов самоорганизации
в виде сужающейся спирали (см. рис 4), где по оси абсцисс откладывается
энтропия, а по оси ординат – некоторый «параметр прогресса» Р.
Пусть имеются два подобных события на соседних витках
спирали. Эти события соответствуют «узловым» моментам процессов развития,
имеющим ярко выраженный скачкообразный характер, например, смена поколений ЭВМ
и т.п. Интервал времени между двумя событиями А1 и А2
обозначим А1А2.
Рис.4
Как видно из рисунка, энтропия, по мере накопления
информации, убывает по направлению от периферии к центру, что соответствует
прогрессу, т.е. возрастанию уровня организации объекта в процессе его развития.
Характерными особенностями спирали развития являются следующие.
·
увеличение «параметра прогресса» от витка к
витку:
Pn > Pn-1;
·
уменьшение доли элиминируемого, т.е. “отрицаемого”, отбрасываемого витка; (по мере
развития все меньше ненужного, «неправильного» приходится отбрасывать – это
проявляется, в частности, при построении новых научных теорий;)
dHn < dHn+1
·
сокращение интервалов времени между скачками:
t2 < t1 .
Подобная модель самоорганизации может быть применена к
биологическим, социальным, экономическим, культурным и др. системам. Главное
здесь – возрастание уровня организации, связанное с уменьшением неопределенности
по мере накопления информации. Так из биологии известно, что число
принципиально возможных одноклеточных организмов намного больше того, что есть
на самом деле. Низших биологических форм много, а Человек – один (сходящаяся
спираль). Процесс написания студентом курсовой или дипломной работы тоже можно
представить как движение от максимальной
начальной до минимальной конечной энтропии. Высокая неопределенность в начале
выполнения задания по мере работы над ним (работа с литературой, эскизы,
блок-схемы, расчеты) уменьшается и достигает минимума к моменту оформления и
защиты.
Развитие не всегда имеет восходящий характер. Возможны
локальные возрастания энтропии, «обратные скачки» (см. рис.4). Возрастанию
энтропии соответствуют участки j1 и j2. Например,
экономическим формациям присущи как восходящие, так и нисходящие линии развития.
Пока производственные отношения данной формации более или менее соответствуют
уровню производительных сил, последние развиваются ускоренно, по восходящей
линии. Когда же устоявшиеся производственные отношения начинают тормозить
продолжающийся рост производительных сил, наступает застойная или даже
нисходящая стадия в развитии формации, что подводит общество к революционной
ситуации, к новому скачку в развитии, происходящему в окрестностях точки
бифуркации.
Подводя итог рассмотренным теоретическим положениям и
примерам, выделим следующие условия и положения самоорганизации систем.
1. Система должна быть открытой, диссипативной и находиться
вдали от термодинамического равновесия.
2. Если в случае закрытых систем самоорганизация (эволюция)
ведет к росту энтропии и беспорядка, то в случае открытых систем происходит
возникновение и усиление порядка через флуктуации. Именно флуктуации приводят в
этом случае к «расшатыванию» старого порядка и возникновению нового. Энтропия падает,
количество информации (негэнтропия растет).
3. Управление процессами и сохранение динамического
равновесия систем основано на принципе обратной связи, когда на основе
полученных обратных сигналов система возвращается в исходное состояние. Самоорганизация
открытых систем опирается на принцип положительной обратной связи, согласно
которому изменения, появляющиеся в системе, не устраняются, а наоборот, накапливаются
и усиливаются, что приводит к возникновению нового порядка и структуры.
4. Система должна обладать достаточным количеством
взаимодействующих между собой элементов и, следовательно, иметь некоторые
критические размеры. В противном случае коллективное поведение элементов
системы может не проявиться (самоорганизация не наступает).
5. Чем выше в своем эволюционном развитии находится система, тем более сложными и
многочисленными будут факторы, которые влияют на ее самоорганизацию.
